سرطان ریه به دلیل رشد نامنظم و غیر کنترلی سلول‌های سرطانی در بافت ریه ایجاد می‌شود. سلول‌های سرطانی توانایی تقسیم و افزایش خود را به شکل نامنظم و ناهماهنگ پیدا می‌کنند. نتیجه این تکثیر تشکیل یک توده سرطانی در ریه است. سرطان ریه می‌تواند از نقاط مختلف ریه مانند برونش (لوله‌های هوایی که به ریه‌ها متصل می‌شوند) یا بافت‌های بدون برونش ...
بیشتر
سرطان ریه به دلیل رشد نامنظم و غیر کنترلی سلول‌های سرطانی در بافت ریه ایجاد می‌شود. سلول‌های سرطانی توانایی تقسیم و افزایش خود را به شکل نامنظم و ناهماهنگ پیدا می‌کنند. نتیجه این تکثیر تشکیل یک توده سرطانی در ریه است. سرطان ریه می‌تواند از نقاط مختلف ریه مانند برونش (لوله‌های هوایی که به ریه‌ها متصل می‌شوند) یا بافت‌های بدون برونش شروع شود و به سرعت به سایر اعضای بدن منتقل شود. فهم دقیق مکانیسم ایجاد سرطان ریه هنوز موضوعی پیچیده است و تحقیقات بسیاری در این زمینه در حال انجام است. با اینحال تشخیص زود هنگام و تاثیر مهمی در فرآیند درمان بیماری دارد. از این رو در این پژوهش به تشخیص و طبقه بندی این بیماری به کمک یادگیری عمیق و انتقال یادگیری پرداخته می‌شود. در این راستا شبکه از پیش آموزش داده شده Alexnet انتخاب شده است. طی فرایند انتقال یادگیری شبکه جهت تشخیص سرطان ریه بر روی داده IQ-OTH/NCCD در سه دسته نرمال، خوشخیم و بدخیم تنظیم می گردد. به این منظور آخرین لایه تمام اتصال شبکه Alexnet حذف می‌شود و لایه تمام اتصال جدید منطبق بر تعداد طبقههای مجموعه داده جایگزین می‌شود. دقت طبقهبندی به روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده IQ-OTH/NCCD برابر 93% گزارش شده است.
